Programa de Actividades I+D | Comunidad de Madrid 2015| Ref: S2015/HUM-3427 SocialBigData-CM acondeco@ucm.es +34913945949

SocialBigdata

Participantes

Para llevar a cabo la investigación se ha formado un consorcio integrado por grupos de investigación de varias universidades, empresas tecnológicas del sector privado y otras entidades públicas, así como destacados investigadores de gran prestigio internacional. Esta colaboración es especialmente necesaria en un campo como el de Big Data, en el que se requieren expertos informáticos en el tratamiento de este tipo de datos y a la vez expertos en Ciencias Sociales que den sentido y valor social a los análisis. El carácter multidisciplinar de la red permitirá cubrir aspectos que habitualmente escapan a los análisis desarrollados desde ópticas aisladas.

Grupos de investigación

La red integra 6 grupos de investigación de tres universidades radicadas en la comunidad de Madrid (UCM, UPM, UNED), de carácter multidisciplinar (Sociología, Geografía, Administración y Dirección de Empresas, Economía, Psicología e Ingeniería).

t-GIS

El Grupo de Investigación del Transporte, las Infraestructuras y el Territorio de la Universidad Complutense de Madrid está especializado en el campo del análisis espacial mediante el uso de los Sistemas de Información Geográfica, incluyendo el tratamiento de datos masivos geolocalizados en el análisis de la movilidad.

GESP

Grupo de Investigación sobre Sociedad y Política (GESP) de la UNED. Especializado en participación política y sociedad, aporta su experiencia en el estudio de la brecha digital, los movimientos sociales y en general el impacto social de las nuevas tecnologías de la información.

GIPTIC

Grupo de Investigación sobre Producción y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (GIPTIC) de la Universidad Complutense de Madrid.Experiencia en el estudio del impacto del cambio tecnológico en la organización empresarial.

TRANSyT

Centro de Investigación TRANSyT de la Universidad Politécnica de Madrid. Especializado en metodologías para el análisis y modelización de la movilidad, en este caso a partir de Big Data.

GTeC

Grupo de Investigación GTeC GRASIA de la Universidad Complutense de Madrid. Experto en la utilización de herramientas informáticas para el tratamiento de Big Data, aplicaciones para móviles y desarrollos web.

PSIMovilidad

Grupo de Investigación PSIMovilidad de la UNED. Especialista análisis estadístico desde la perspectiva psicosocial, en este caso aplicado a los elementos emocionales y creencias denotadas en los tweets.

Empresas privadas y entidades públicas

A estos grupos del consorcio se unen empresas y entidades particularmente relevantes en el mundo del tratamiento de datos masivos, algunas de las cuales también aportará este tipo de datos para su análisis:

Telefónica

Multinacional española del campo de las telecomunicaciones, es uno de los mayores productores de Big Data en el país y tiene una amplísima experiencia en investigación e innovación sobre tratamiento de datos masivos. El interés de la colaboración con Telefónica se centra en la aportación de datos geolocalizados de registros de llamadas de teléfonos móviles, expresivos de la conectividad y la interacción digital de usuarios y espacios.

ESRI España

Empresa líder mundial en Sistemas de Información Geográfica, que permiten el tratamiento y análisis de datos geolocalizados. El interés de la colaboración se centra en asesorar en el uso de la nueva extensión desarrollada para el tratamiento de Big Data geolocalizados; la difusión de los resultados en conferencias y congresos; y la posible participación en el programa formativo.

Indizen

Empresa con experiencia ofreciendo una alta especialización en el análisis, diseño, implementación y despliegue de arquitecturas Big Data y en procesos orientados a la ingesta, transformación, normalización, almacenamiento, análisis y visualización de grandes datos. El interés de la colaboración se centra fundamentalmente en asesorar en la obtención, tratamiento y almacenamiento de Big Data geolocalizados.

Consorcio Regional de Transportes de Madrid

Organismo público que concentra las competencias en materia de transporte regular de viajeros en la Comunidad de Madrid. Su misión es la gestión coordinada de todos los modos y empresas operadoras proporcionando un sistema multimodal de servicios de transporte público. El interés de la colaboración se centra en el análisis de los datos masivos de la tarjeta inteligente del Consorcio, con fines de investigación y de gestión de la movilidad.

Nommon Solutions and Technologies

Nommon es una empresa tecnológica que combina técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático con herramientas de modelado y simulación de sistemas para proporcionar herramientas de ayuda a la decisión y de inteligencia de negocio, en sectores como el de la planificación urbana, la planificación y gestión de sistemas de transporte, logística, energía y medioambiente. El interés de la participación de Nommon en SocialBigdata es identificar nuevas líneas de investigación y oportunidades de colaboración en proyectos de I+D+i.

Kineo Mobility Analytics

Kineo Mobility Analytics es una empresa tecnológica que analiza datos geolocalizados y anonimizados procedentes de dispositivos móviles para proporcionar a las empresas privadas y a las instituciones públicas información útil sobre la actividad y movilidad de la población. Las soluciones de Kineo abarcan una variedad de sectores, que incluyen el transporte y la movilidad, la planificación urbana, el turismo y el geomarketing. El interés de Kineo en la red SocialBigdata se centra en identificar oportunidades de colaboración en proyectos de I+D+i

Observatorio de la Movilidad Metropolitana

El Observatorio de la Movilidad Metropolitana (OMM) está constituido por las Autoridades de Transporte Público (ATP) de las principales áreas metropolitanas españolas y distintos ministerios, con el objeto de analizar la contribución del transporte público a la mejora de la calidad de vida y del desarrollo sostenible en las ciudades. La colaboración se centra en el uso del Big Data para monitorizar las pautas de movilidad de la población.
 
 

Investigadores asociados

Distintos investigadores de relevancia internacional se encuentran asociados a la red SocialBigData-CM:

Michael Batty

University College London, Reino Unido
Catedrático de Planeamiento urbano en el University College of London (UCL) y fundador y actual Chairman del Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA, UCL). Sus investigaciones incluyen el desarrollo de modelos computacionales a escala urbana y regional, campo en el cual es una de las primeras referencias mundiales. Su trabajo actual se centra en nuevos métodos de física social incluyendo aplicaciones en sistemas urbanos. El interés de su colaboración radica principalmente en su amplia experiencia, su red de contactos y en el uso puntero de Big Data en visualizaciones que facilitan su análisis y la compresión de los flujos actuales.

Eszter Hargittai

Nothwester University, EEUU
Doctora en sociología y centra su investigación en las implicaciones sociales y políticas de las tecnologías de la comunicación con un especial interés en estudiar cómo las nuevas tecnologías pueden aliviar las desigualdades sociales. Sus proyectos de investigación analizan las diferencias en las habilidades tecnológicas de la población, la evolución de los motores de búsqueda y la organización y presentación del contenido en línea, los usos políticos de las tecnologías de la información y cómo éstas influencian los tipos del productos culturales que la población consume.

Bruce Bimber

Universidad de California, EEUU
Catedrático de Planeamiento urbano en el University College of London (UCL) y fundador y actual Chairman del Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA, UCL). Sus investigaciones incluyen el desarrollo de modelos computacionales a escala urbana y regional, campo en el cual es una de las primeras referencias mundiales. Su trabajo actual se centra en nuevos métodos de física social incluyendo aplicaciones en sistemas urbanos. El interés de su colaboración radica principalmente en su amplia experiencia, su red de contactos y en el uso puntero de Big Data en visualizaciones que facilitan su análisis y la compresión de los flujos actuales.

Hernando Rojas

Universidad de Winsconsin, EEUU
Beca Helen Firstbrook Franklin Professor of Journalism en School of Journalism and Mass Communication de la Universidad Wisconsin Madison. Sus investigaciones se centran en la comunicación política, concretamente en estudiar a) el despliegue de las nuevas tecnologías de la comunicación para la movilización social en una variedad de contextos, b) la influencia de lo que el público percibe de los medios (y de los efectos de los medios) en la opinión pública y en la estructura de la esfera pública; y c) las condiciones bajo las cuales los medios apoyan la gobernanza democrática. Interés de su colaboración: experto en redes y movimientos sociales.

Emmanouil Tranos

Big Data Research Group, University of Birmingham
Doctor en geografía económica enfocado principalmente a las geografías digitales. Sus intereses de investigación están relacionados con la espacialidad la infraestructura de Internet, los impactos económicos que estas infraestructuras generan en el espacio y la posición de las ciudades en las complejas redes espaciales. El interés de la colaboración se basa en sus recientes investigaciones estudios de análisis urbano y regional con el uso de Big Data con alta resolución espacio temporal así como en la combinación que hace de métodos econométricos y análisis espacial con herramientas y conceptos de la teoría de redes.

Vanessa Frías

Urban Computing Lab, University of Maryland
Doctora en ciencias informáticas, tiene una gran experiencia investigadora en el análisis de las trazas de dispositivos móviles para entender el comportamiento humano y promover el desarrollo social en áreas como las smart cities, la salud pública o la educación. El interés de su colaboración se centra en el aprovechamiento de su knowhow derivado de sus estudios de análisis con big data de telefonía móvil y twitter relacionados con el desarrollo social y continuar las líneas de investigación comunes.

Jie Lu

University of Technology Sydney, Australia
Associate Dean (Research) en la Faculty of Engineering and Information Technology de la University of Technology de Sydney. Experto en tecnología Big Data. El interés de la colaboración se circunscribe a la tecnología de tratamiento de Big Data en colaboración con el grupo GTECGRASIA.

Antonio Páez

MacMaster University, Canadá
Doctor Ingeniero civil, es associate professor de la School of Geography and Earth Sciences at McMaster University y tiene una dilatada experiencia en estudios de movilidad y accesibilidad, con especial énfasis en la modelización del transporte, la estadística espacial y la aplicación de los Sistemas de Información Geográfica. Es editor de Journal of Geographical Systems. El interés de su colaboración se centra en el análisis de la movilidad con big data, particularmente tarjetas inteligentes de transporte, tema en el que ha sido pionero.

Rico Wittwer

Technische Universität Dresden, Alemania
Chair of integrated Transport Planning and Traffic Engineering (Technische Universität Dresden), es doctor en ciencias de ingeniería. Centra su investigación en la sociología del transporte, metodologías de encuestas sobre la movilidad de las personas residentes, y el análisis estadístico (descriptivo e inferencial) entre otros temas. El interés de su colaboración reside principalmente en sus conocimientos sobre la movilidad y modelización del transporte en la escala local con el uso de encuestas de movilidad, lo que servirá de marco de referencia para evaluar los resultados obtenidos con big data.

Marcela Munizaga

Universidad de Chile
Doctora en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile y Subdirectora del Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile. Sus trabajos más novedosos sobre la creación de matrices origen destino a partir de los datos de las tarjetas de transporte de Santiago de Chile y análisis de la movilidad diaria

Sebastián Ríos

Universidad de Chile
Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Tokio y profesor del departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile. Tiene amplia experiencia en el tratamiento de big data y uno de sus trabajos más relacionados fue el tratamiento de datos de las tarjetas de transporte de Santiago de Chile, además de contar con varias publicaciones sobre análisis semántico en redes sociales.

Marcel Worring

University of Amsterdam
Professor in Data Science for Business Analytics at the University of Amsterdam, he has affiliations with both the Amsterdam Business School and the Informatics Institute. In addition to this he is one of the associate directors of Amsterdam Data Science. He is an active research in the area of multimedia with over 200 publications in the field. His research interests are in multimedia analytics bringing together visual analytics and multimedia analysis and realizing the highest synergy between the two.